Bem-vindo ao Início do Sistema de Negociação Open Java O Open Java Trading System (OJTS) é uma infra-estrutura comum para desenvolver sistemas de estoque de negociação. Consiste em quatro partes: a coleta de dados brutos pela internet, o reconhecimento da negociação exibe um módulo de visualização e módulos para se conectar às interfaces programáticas das plataformas de negociação, como os bancos. O objetivo dos projetos é fornecer uma infra-estrutura comum independente independente de plataformas Java (plataforma independente) para desenvolvedores de sistemas de negociação. Alguns dos aspectos que devem ser abordados são fornecer um esquema comum de banco de dados compatível com SQL92 para armazenar dados financeiros, interfaces Java comuns para como trocar dados entre diferentes módulos, visualização de dados financeiros brutos e sinais comerciais e vários outros aspectos comuns necessários para criar Um sistema de negociação final. Por causa do meu trabalho e da minha família, não consigo mais tempo para melhorar o OJTS. Estou continuando a atualizar a seção de links abaixo que o guiará para projetos mais ativos de código aberto java nessa área. Na verdade, como consequência do meu interesse na dinâmica dos mercados de ações, comecei uma jornada nos detalhes mais profundos da economia nacional para entender as taxas de câmbio. Este tópico finalmente me leva a um estudo mais profundo do dinheiro em si como a unidade métrica que usamos em economia para medir valor, sucesso ou utilidade. Este tópico revelou-se extremamente interessante, mas ao mesmo tempo era muito difícil encontrar informações sobre o funcionamento do nosso sistema monetário. Vá ao redor e pergunte às pessoas de onde o dinheiro vem, quem o cria e o que determina seu valor. Você notará que até mesmo as pessoas que possuem mestrado ou doutorado. Na economia não conhecerá esses detalhes. Oh, sim, eles responderão em termos técnicos crípticos, mas não poderão desenhar um diagrama simples que descreva o processo. H. G. Wells disse ter dito: escrever de moeda é geralmente reconhecido como uma prática censurável, e quase quase indecente. Os editores imploram ao escritor quase lágrimas de não escrever sobre dinheiro, não porque seja um assunto desinteressante, mas porque sempre foi profundamente perturbador. Sugiro a qualquer pessoa que viva em uma sociedade democrática para ler sobre esse assunto. Isso afeta nossas vidas todos os dias até certo ponto que não pode ser exagerado. Na minha opinião, todos os cidadãos de um país democrático nesse mundo devem saber de onde o nosso dinheiro vem. Provavelmente você veio a este site para procurar ferramentas que o ajudem a aumentar sua riqueza monetária. Para entender o dinheiro da unidade métrica (não importa se Dollar ou Euro) será um ingrediente importante em seu toolkit para ganhar dinheiro. Se você tem pouco tempo e só pode dar ao luxo de ler um único livro sobre esse assunto, então sugiro que você leia Riqueza, Riqueza Virtual e Dívida por Frederick Soddy. Eu consegui comprar uma cópia usada via Amazon para 23,48, mas existe também uma versão online. Você precisará do plugin DjVu para lê-lo. Este livro foi publicado originalmente em 1929, mas ainda descreve os fatos reais muito bem. Mesmo que eu não concorde com todas as conclusões de Frederick Soddy, seu trabalho é provável e provoca que você faça as perguntas corretas. Publicações, Bugfixes e Documentação atualizada Anunciou a suspensão do desenvolvimento ativo e adicionou referências a informações sobre nossos sistemas monetários (DollarEuro). Adicionado uma seção de links para outros projetos interessantes do sistema de comércio java. Estou investigando como tornar a OJTS mais compatível com outros esforços do sistema de comércio java. Projeto de Documentação do Sistema de Investimento e Negociação a ser encontrado no ITSdoc. org. Existe um novo wiki disponível no ITSdoc. org com foco na distribuição de conhecimento no domínio dos sistemas de investimento e comercialização. A idéia por trás do ITSdoc. org é ter uma plataforma de colaboração semelhante à wikipedia, ajudando a comunidade a compartilhar conhecimento. OpenJavaTradingSystem v0.13 lançado. Ontem eu publiquei a Versão 0.13 da biblioteca do OpenJavaTradingSystem. Entre os novos recursos estão: Recuperação de dados para ações, fundos e moedas da OnVista. Implementação de movimentação de moeda e conversões. As carteiras são implementadas e você pode trabalhar com Portfolios da mesma maneira que com itens de papel de segurança simples. Adicionado uma estrutura geral para a aplicação de algoritmos para as séries temporárias do mercado de ações. Alternou do shell interativo SISCScheme para ABCLCommonLisp mais seu editor chamado J. Adicionou um mecanismo geral de cache de dados para armazenar dados que já foram recuperados na web no sistema de arquivos. Além de mais algumas melhorias menores Se você estiver interessado nesta nova versão, você deve começar na seção quickstartscreenshot. O manual ainda não está atualizado, mas pode dar-lhe, no entanto, algumas informações de fundo valiosas se você quiser usar a biblioteca em seu projeto. A documentação deve ser atualizada em breve. Atualmente, não há muito desenvolvimento feito, porque estou atualizando meu conhecimento sobre redes bayesianas. Veja, por exemplo, a lista de livros no meu site. Dois projetos muito interessantes a esse respeito são WEKA e BNJ. Em breve continuarei o desenvolvimento e vou começar a integrar a primeira inteligência no sistema. Hoje coloco o primeiro lançamento na seção de arquivos da área de download do sourceforge. Além disso, atualizei o manual para documentar o uso interativo do projeto através da camada SISC Scheme. Para o impaciente aqui é uma seção de quickstartscreenshot para você ir. D o c u m e n t a t i o n Documentos que descrevem os elementos internos do projeto. Java Data Objects e documentação da interface gtgtHTML gtgtPDF Documentação de uso gtgtHTML gtgtPDF Projeto de documentação do sistema de investimento e comércio gtgtITSdoc. org T echnology Blocos de construção de terceiros utilizados neste projeto HSQL Database Engine (licença: hsqldblic. txt) O HSQLDB é o mecanismo de banco de dados fornecido com o Projeto para que você possa começar imediatamente a usar o OJTS sem instalar um banco de dados de terceiros. Mas se você planeja usar outro banco de dados compatível com SQL92, então esta é uma opção de configuração. Castor (licença: a licença Exolab) O Castor é um framework de ligação de dados de código aberto para o Javatm. É o caminho mais curto entre objetos Java, documentos XML e tabelas relacionais. A Castor fornece vínculo Java-to-XML, a persistência Java-to-SQL e muito mais. Castor Doclet (licença: GNU LGPL v2.1) Doclet Java para gerar mapeamento e arquivos DDL para Castor JDO e Castor XML. TestMaker (licença: Licença Open-Source TestMaker) No projeto TestMaker apenas a implementação dos protocolos, como HTTP ou HTTPS, são utilizados para coletar dados da web. JCookie (licença: GNU LGPL v2.1) A biblioteca jCookie é necessária para que as bibliotecas do TestMaker funcionem. Htmlparser (licença: GNU LGPL v2.1) A biblioteca htmlparser é usada para extrair os dados dos recursos da Web. ABCLCommonLisp (licença: GNU GPL v2) ABCL (Armed Bear Common Lisp) é usado para implementar o coração algorítmico do projeto na linguagem de programação comum ANSI Common Lisp. JFreeChart (licença: GNU LGPL v2.1) JFreeChart é usado para a visualização de dados financeiros como gráficos. JSci (licença: GNU LGPL v2.1) JSci - A science API para Java. Joda Time (licença: Licença OpenSource cultivada em casa) O Joda Time substitui as classes JDK Data e Time originais. L i n k s Links para outros projetos O grupo JavaTraders Google pode ser a melhor entrada para você descobrir outros sistemas e ferramentas de negociação baseados em Java. L icense Termos de uso O código do projeto está licenciado nos termos da LGPL e toda a documentação que você encontra neste projeto está licenciada nos termos do FDL. Q uickstart A faixa rápida Antes de começar: Você precisa de um jre1. 5 ou jdk1.5 para iniciar o aplicativo Além disso, em primeiro lugar, o OpenJavaTradingSystem é uma biblioteca Java, não uma aplicação de usuário final. Seu público-alvo são desenvolvedores que gostariam de criar um sistema de negociação como produto para usuários finais. Os pacotes binários fornecem uma maneira rápida e interativa (uma linha de comando Lisp) para testar o que você obtém da biblioteca. Baixe a distribuição binária do OpenJavaTradingSystem e desembalhe-o. Para ver as janelas abaixo. Para o Linux, siga estas etapas: Notas de uso do Windows: basicamente as mesmas instruções dadas acima também se aplicam aos usuários do Windows com algumas pequenas diferenças. Em primeiro lugar, você não pode criar links simbólicos no Windows e, portanto, você terá que copiar o arquivo abclrc para o diretório pessoal. No Windows, seu diretório inicial é considerado a raiz da unidade C:. Sempre que você tem que dar nomes de caminho, você deve dar-lhes como se você usasse um arquivo: URL sem o arquivo real: prefixo. Por exemplo: C: tmpojtsOpenJavaTradingSystem-bin-0.13 C: tmpojtsOpenJavaTradingSystem-bin-0.13project-workspacelisp Caso contrário, a versão do Windows deve se comportar exatamente da mesma maneira que a versão do Linux. Se este não for o caso, informe-o como um bug. Estou criando um esquema de banco de dados para armazenar dados de estoque históricos. Atualmente, tenho um esquema como mostrado abaixo. Meus requisitos são armazenar dados da barra (data, abrir, alto, baixo, fechar o volume) para múltiplos símbolos de estoque. Cada símbolo também pode ter vários prazos (por exemplo, barras do Google Weekly e barras do Google Daily). Meu esquema atual coloca a maior parte dos dados na tabela OHLCV. Estou longe de um especialista em banco de dados e estou curioso se isso é muito ingênuo. A entrada construtiva é muito bem-vinda. Isso significa que minhas consultas atualmente são algo como: Encontre o timeframeID para um determinado timetimetime, então faça uma seleção na tabela OHLCV onde o timeframeID corresponde. Perguntou Oct 6 09 às 4:18 Tentamos encontrar uma estrutura adequada do banco de dados para armazenar grande quantidade de dados por um longo período de tempo. A solução abaixo é o resultado de mais de 6 anos de experiência. Agora está funcionando perfeitamente para nossa análise quantitativa. Nós conseguimos armazenar centenas de gigabytes de dados intradiários e diários usando este esquema no SQL Server: todos os instrumentos de negociação são armazenados em uma única tabela. Também temos um índice agrupado em colunas símbolo, data e hora. Para dados diários, temos uma tabela separada e não usamos a coluna Time. Volume tipo de dados também é bigint em vez de int. O desempenho Podemos tirar dados do servidor em questão de milissegundos. Lembre-se, o tamanho do banco de dados é de quase 1 terabyte. Nós compramos todos os nossos dados do mercado histórico do site da Kibot: kibot Não sei se o valor é adicionado por Timeframe - parece uma complicação desnecessária, mas isso poderia ser algo que eu não entendi -) Um Timeframe pode ter mais de um OHLCV Se não, então Id sugere que eles sejam mesclados. Gostaria também de notar que os tickers de ações mudam de tempos em tempos por vários motivos. Não é um evento frequente, mas acontece. Se você está pensando em trabalhar com seus dados como séries temporais, você deve estar ciente do problema para que você possa lidar com isso quando vier, se não antes. Se você não está rastreando ações (você pode estar trabalhando em um aplicativo de futuros, digamos), esse conselho pode ser tomado com a quantidade apropriada de sal. Novamente, principalmente relevante para ações, as divisões foram mencionadas em outro lugar e você pode querer considerar dividendos - um preço de ações geralmente cairá pelo valor do dividendo (ou mais precisamente o valor atual) na data do ex-dividendo, que pode ser mal interpretada se Você não conhece um fluxo de caixa futuro confirmado foi o motivo. As questões de direitos podem ser divertidas também. Se você estiver planejando olhar para a série de dados para um símbolo específico, Id sugerir em que tipo de desempenho você vai conseguir. No mínimo, certifique-se de ter um índice apropriado no lugar. Respondido Oct 6 09 às 8:15
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